Meta роками была одним из главных клиентов Nvidia. Эта зависимость меняется. В сентябре компания запустит массовое производство первого собственного ИИ-ускорителя под кодовым названием Iris — разработанного совместно с Broadcom и выпускаемого на мощностях TSMC.
Подробности стали известны из внутреннего меморандума, с которым ознакомился Reuters. Iris прошёл тестирование всего за шесть недель без серьёзных сбоев — рекордно короткий срок для проекта такого масштаба. Это первое звено в программе MTIA (Meta Training and Inference Accelerators), рассчитанной на четыре поколения кастомного кремния.
Масштаб инвестиций впечатляет. Meta намерена к концу 2026 года довести вычислительные мощности до 7 гигаватт, а к 2027-му — удвоить их до 14 ГВт. Расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $145 млрд только в этом году. Iris будет обрабатывать алгоритмы ранжирования и рекомендаций в Instagram и Facebook, а также задачи генеративного ИИ.
Amazon (Trainium), Google (TPU) и Microsoft (Maia) прошли этот путь раньше. Собственный чип снижает зависимость от единственного крупного поставщика GPU, позволяет точнее оптимизировать железо под конкретные задачи и масштабировать инфраструктуру на своих условиях. Meta опоздала к этой гонке — но шестинедельный цикл тестирования говорит: темп наверстывания высокий.
Насколько Iris окажется конкурентоспособным с последними ускорителями Nvidia в реальных рабочих нагрузках — пока неизвестно. Первые производственные результаты появятся в 2027 году. Пока что шесть недель без критических сбоев — обнадёживающий старт.
