Mistral AI, la start-up française longtemps présentée comme la réponse européenne sous-financée à OpenAI, vient d'ouvrir l'accès public à Large 4, un modèle à un billion de paramètres surnommé en interne « le Chonk ». C'est le plus grand système d'IA jamais entraîné de bout en bout sur le sol européen, sans passer par un cloud américain ou chinois.
Un billion de paramètres ne veut pas dire un billion de calculs à chaque question. Large 4 repose sur une architecture mixture-of-experts : le modèle conserve en mémoire une immense collection de sous-réseaux spécialisés, mais chaque requête n'en active qu'environ 49 milliards — les spécialistes dont la tâche a réellement besoin. Un peu comme un immeuble aux centaines de bureaux où seules les pièces utilisées s'allument.
L'entraînement, mené depuis zéro, a duré environ deux mois sur près de 4 000 puces Nvidia Grace Blackwell, toutes installées dans les propres centres de données de Mistral, en France. Les données couvrent plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'UE, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre un million de tokens.
Selon les propres tests de Mistral, Large 4 se distingue en cybersécurité — 93 % sur les exercices Cybench, par exemple — et tient la route en programmation et en analyse financière. Rien de tout cela n'a encore été vérifié de façon indépendante, et des concurrents comme Alibaba, DeepSeek ou Zhipu utilisent des méthodes de test différentes, ce qui rend les comparaisons directes fragiles.
Ce lancement compte particulièrement pour l'Europe. Jusqu'ici, la course aux modèles ouverts se jouait surtout entre laboratoires américains et chinois — Meta, DeepSeek, Alibaba, Moonshot. Mistral s'appuie depuis des années sur le soutien de l'État français et de ses investisseurs au nom de la « souveraineté numérique », et Large 4 est la première preuve concrète que ce pari commence à payer.
Les poids complets doivent être publiés le 27 octobre. C'est seulement à ce moment-là que les développeurs du monde entier pourront faire tourner Large 4 sur leur propre matériel et vérifier eux-mêmes les chiffres avancés par Mistral.
