Mistral AI, francuski startup, który długo uchodził za niedofinansowaną europejską odpowiedź na OpenAI, otworzył publiczny dostęp do Large 4 — modelu z bilionem parametrów, nazywanego wewnętrznie „le Chonk”. To największy system AI, jaki kiedykolwiek wytrenowano od początku do końca na europejskiej ziemi, bez udziału amerykańskich czy chińskich chmur.
Bilion parametrów nie znaczy bilion obliczeń przy każdym zapytaniu. Large 4 działa na architekturze mixture-of-experts: model przechowuje w pamięci ogromny zestaw wyspecjalizowanych podsieci, ale każde zapytanie aktywuje tylko około 49 miliardów parametrów — tych specjalistów, którzy są akurat potrzebni. To trochę jak budynek z setkami biur, w którym światło zapala się tylko w pokojach, gdzie faktycznie ktoś pracuje.
Trening od zera trwał około dwóch miesięcy i wykorzystał około 4000 chipów Nvidia Grace Blackwell, wszystkie ustawione we własnych centrach danych Mistral we Francji. Dane treningowe obejmują ponad 160 języków, w tym wszystkie urzędowe języki UE, a okno kontekstu modelu sięga miliona tokenów.
Według własnych testów Mistral, Large 4 dobrze radzi sobie w zadaniach z cyberbezpieczeństwa — na przykład 93% w zestawie ćwiczeń Cybench — i trzyma poziom w testach programistycznych i finansowych. Nic z tego nie zostało jeszcze zweryfikowane niezależnie, a konkurenci z Alibaba, DeepSeek czy Zhipu stosują inne metodyki testowania, więc bezpośrednie porównania są ryzykowne.
Dla Europy to uruchomienie ma symboliczne znaczenie. Do teraz wyścig otwartych modeli toczył się głównie między laboratoriami amerykańskimi i chińskimi — Meta, DeepSeek, Alibaba, Moonshot. Mistral od lat korzysta ze wsparcia francuskiego rządu i inwestorów pod sztandarem „cyfrowej suwerenności”, a Large 4 to pierwszy naprawdę mocny dowód, że ten zakład zaczyna się opłacać.
Pełne wagi modelu mają zostać udostępnione 27 października. Tylko wtedy deweloperzy z całego świata będą mogli uruchomić Large 4 na własnym sprzęcie i samodzielnie zweryfikować liczby podane przez Mistral.
