Французька Mistral AI, яку довго вважали недофінансованою європейською відповіддю OpenAI, відкрила публічний доступ до Large 4 — моделі з трильйоном параметрів, яку всередині компанії жартома називають «le Chonk». Це найбільша ІІ-система, яку коли-небудь навчали повністю на європейській території, без американських чи китайських хмарних потужностей.
Трильйон параметрів не означає трильйон обчислень на кожен запит. Large 4 побудована за принципом mixture-of-experts: модель тримає в пам'яті величезний набір спеціалізованих підмереж, але на кожен конкретний запит активує лише близько 49 мільярдів параметрів — саме тих «фахівців», які потрібні під цю задачу. Це як будівля з сотнями кабінетів, де світло горить лише в тих кімнатах, де реально працюють.
Навчання тривало приблизно два місяці з нуля на близько 4000 чипах Nvidia Grace Blackwell, і все це обладнання стоїть у власних дата-центрах Mistral у Франції. Навчальні дані охоплюють понад 160 мов, включно з усіма офіційними мовами ЄС, а контекстне вікно моделі сягає мільйона токенів.
За власними тестами Mistral, Large 4 добре показує себе в задачах кібербезпеки — наприклад, 93% на наборі вправ Cybench — і тримається на рівні в тестах з програмування та фінансового аналізу. Але незалежної перевірки цих цифр ще не було, а конкуренти з Alibaba, DeepSeek і Zhipu використовують інші методики тестування, тож пряме порівняння — справа ризикована.
Для Європи цей запуск символічний. Досі гонку відкритих моделей вели переважно американські та китайські лабораторії — Meta, DeepSeek, Alibaba, Moonshot. Mistral роками отримувала підтримку французького уряду та інвесторів під прапором «цифрового суверенітету», і Large 4 — перший по-справжньому вагомий доказ, що ця ставка починає окупатися.
Повні ваги моделі обіцяють відкрити 27 жовтня. Лише тоді розробники з усього світу зможуть запустити Large 4 на власному обладнанні й самостійно перевірити заявлені Mistral цифри.
