Google DeepMind zaprezentował Gemini 4 Carbon, nowy flagowy model sztucznej inteligencji stworzony do wykrywania i usuwania podatności w kodzie. Poinformował o tym starszy wiceprezes firmy Koray Kavukcuoglu we wpisie na blogu z 28 października.
Według firmy w teście SEC-bench Pro model wykrywa podatności w rzeczywistym kodzie ze skutecznością 88,2%, a w teście ExploitGym zamienia 54,8% znalezionych podatności w działający atak. Skuteczność ataków, które chowają w tekście instrukcje mające oszukać model (prompt injection), spadła w teście Gray Swan do zera, wobec 0,7% w poprzednim modelu Argon.
Google udostępnia Carbon etapowo. Od tego tygodnia dostęp otrzymają wybrani specjaliści od cyberbezpieczeństwa, później partnerzy programu Fairwind, a na końcu deweloperzy i zwykli użytkownicy. Firma wyjaśniła to udziałem w dobrowolnym programie rządu USA dotyczącym testowania modeli przed wydaniem.
Cena wprowadzająca wynosi 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion wyjściowych, a tokeny z pamięci podręcznej będą o 95% tańsze. Po okresie wprowadzającym stawka wzrośnie do 4 i 20 dolarów, podała firma.
W rankingu Artificial Analysis Intelligence Index v5 Carbon zdobyła 59 punktów wobec 50 dla Argon i zajęła pierwsze miejsce wśród wszystkich modeli. Dokładność odpowiedzi wzrosła z 48% do 58%, ale odsetek błędów faktograficznych wzrósł z 4% do 11%.
Argon, poprzedni flagowy model z linii Gemini 4, Google wydał 1 października po długim opóźnieniu.
