Meta od lat należała do największych klientów Nvidii. To się zmienia. We wrześniu firma rozpocznie masową produkcję Iris — swojego pierwszego własnego akceleratora AI, zaprojektowanego z Broadcom i wytwarzanego przez TSMC.
Szczegóły pochodzą z wewnętrznego memorandum uzyskanego przez Reutersa. Iris przeszedł testy w zaledwie sześć tygodni bez poważnych problemów — wyjątkowo krótko jak na układ tej złożoności. Projekt wpisuje się w program MTIA (Meta Training and Inference Accelerators), obejmujący cztery generacje dedykowanego krzemu.
Skala ambicji Mety robi wrażenie. Firma chce mieć 7 gigawatów mocy obliczeniowej do końca 2026 roku i planuje podwoić tę wartość do 14 GW w 2027 roku. Wydatki na infrastrukturę AI mogą sięgnąć 145 miliardów dolarów tylko w tym roku. Iris obsłuży algorytmy rekomendacji napędzające feedy Instagrama i Facebooka, a także zadania generatywnej AI.
Amazon ma Trainium, Google — TPU, Microsoft opracował Maię. Meta spóźniła się do wyścigu o własne chipy, ale sześciotygodniowy cykl testów sugeruje, że nadrabia szybko. Własny układ zmniejsza zależność od jednego dostawcy i daje większą kontrolę nad skalowaniem.
To, jak Iris wypadnie w porównaniu z najnowszymi akceleratorami Nvidii w realnych warunkach, pokaże dopiero 2027 rok. Na razie czyste sześć tygodni bez poważnych błędów to obiecujący start.
