Jeszcze w lutym OpenAI podawało orientacyjną kwotę 600 mld dolarów na moc obliczeniową do 2030 roku. Niecałe pół roku później liczba ta wzrosła do 750 mld dolarów. Według The Wall Street Journal firma rozszerzyła plan wydatków, ponieważ popyt na jej usługi rośnie szybciej, niż da się budować centra danych.
Pieniądze płyną kilkoma kanałami naraz. Są kontrakty chmurowe z Microsoftem, Amazon Web Services i CoreWeave — w lutym OpenAI dołożyło już 100 mld dolarów na osiem lat do pierwotnej umowy z AWS wartej 38 mld. Jest osobny, pięcioletni kontrakt z Oracle na 300 mld dolarów, startujący w 2027 roku i wymagający 4,5 gigawata mocy obliczeniowej. I jest własna inwestycja: kompleks centrów danych Project Camellia w hrabstwie Effingham w stanie Georgia, gdzie OpenAI zaangażuje 20 mld dolarów i zakontraktuje 3,2 gigawata energii na lata 2028-2032 — to tyle, ile dają trzy elektrownie jądrowe.
Dla porównania: na początku roku prezes Sam Altman publicznie mówił o znacznie większej kwocie — 1,4 bln dolarów łącznych zobowiązań infrastrukturalnych — a ta liczba tak przestraszyła inwestorów, że firma musiała złagodzić ton wypowiedzi. Obecne 750 mld dolarów wygląda skromniej na tym tle, ale wzrost o ćwierć w ciągu kilku miesięcy pokazuje, że apetyt OpenAI na moc obliczeniową wcale nie słabnie.
Ma to też drugą stronę. Gigawaty potrzebne centrom danych AI to te same gigawaty, o które w Teksasie i innych bogatych w energię regionach konkurują górnicy bitcoina. Im agresywniej firmy AI wykupują kontrakty energetyczne, tym trudniej i drożej o prąd dla innych branż zależnych od taniej energii.
Wahania samej prognozy też są wymowne — w ciągu roku liczba skakała od 600 mld do 1,4 bln i z powrotem do 750 mld dolarów. To sugeruje, że nawet sama OpenAI nie potrafi dziś precyzyjnie policzyć, ile mocy obliczeniowej będzie potrzebować za trzy-cztery lata. Rynek AI zmienia się szybciej niż jakikolwiek plan budżetowy nadąża.
