当所有人的目光都盯着GPT、Claude这类闭源模型时，真正的较量其实发生在另一个战场——开源模型。近两年里，中国一直占据上风：DeepSeek、阿里巴巴的Qwen和月之暗面的Kimi K3持续领跑开源AI质量排行榜。10月5日，布鲁克林初创公司Reflection AI试图用新模型Beam扭转这一局面。
Reflection AI由两位前谷歌DeepMind研究员Misha Laskin和Ioannis Antonoglou于2024年创立。短短一年多，公司融资约47亿美元，4月估值已达250亿美元。投资方包括英伟达、红杉资本和Lightspeed——这笔钱并非偶然，英伟达显然不希望强大的开源模型只诞生在北京。
Beam是一款混合专家（MoE）模型，总参数量5010亿，同时激活的仅230亿，训练数据达23.8万亿token，上下文窗口可达百万token。按Reflection自己的测试，Beam的表现与北京智谱Z.ai的GLM-5.2相当——后者是目前市场上最强的开源模型之一——但计算量仅为其三分之一到四分之一。公司还声称，Beam在多个编程基准测试中超过了Thinking Machines Lab的多模态模型Inkling。
需要指出的是，这些数据尚未经过第三方独立验证。Reflection计划在10月晚些时候公开发布模型权重和技术文档，届时外部开发者可以自行测试这些说法是否属实。
这件事为何重要：企业和政府越来越倾向使用开源模型，因为可以部署在自有服务器上，无需把敏感数据交给第三方。但只要最强的开源模型出自中国实验室，全世界——包括那些不愿把数据送往中国的银行和政府机构——就不得不以它们的标准为参照。Beam是在赌，美国在这个赛道上也能拿出真正有竞争力的选手，而不只是赢下闭源模型的比拼。
Reflection已为下一步储备了算力：与SpaceX签订的英伟达GB300芯片协议价值超过60亿美元，还有一份与云服务商Nebius约10亿美元的合同。公司表示已经在训练下一代、规模更大的模型。
