OpenAI这周直接对自家API价格动刀,而且第一个被砍的正是用量最大的那款模型。面向高频、常规任务的GPT-5.6 Luna降价80%:输入token从每百万1美元降到20美分,输出从6美元降到1.20美元。中端的Terra降幅小一些,约20%,输入每百万token 2美元,输出12美元。旗舰版Sol价格没变,依然是5美元和30美元,但API速度提升了2.5倍。
OpenAI官方说法是要让"先进智能更普及、更实惠、更有用"。但更现实的原因是,企业客户的AI账单已经开始让人倍感压力。据报道,Uber今年一季度就把2026年全年AI预算花光了,原因是工程师们把Claude Code用得太猛。微软据称也一度暂停了Claude Code的授权,因为几个月内开支就超出了全年计划。调查显示,近三分之一的企业如今把云预算的四分之一以上都花在了AI上。
这两件事不是孤立发生的。就在几天前,OpenAI刚宣布向数万名科研人员免费开放顶级模型,首批1万人,计划到2027年扩大到10万人,背后是2.5亿美元的资金承诺。两步棋放在一起看,思路很清楚:趁对手还在价格战里死磕,先把尽可能多的用户圈进自己的生态。
真正的问题是,OpenAI一边在未来几年要为算力砸下数千亿美元,一边又把价格压得这么低,这笔账能撑多久。这场token争夺战里,总有人要为差价买单。
