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中国Kimi K3超越Claude和GPT 芯片股应声下跌
北京月之暗面发布2.8万亿参数模型Kimi K3，在代码基准测试中超越Claude和GPT。数小时后，亚洲芯片股应声下跌，比特币跌破6.3万美元。
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中国Kimi K3超越Claude和GPT 芯片股应声下跌
北京月之暗面发布2.8万亿参数模型Kimi K3，在代码基准测试中超越Claude和GPT。数小时后，亚洲芯片股应声下跌，比特币跌破6.3万美元。
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26名Meta员工起诉AI裁员决策
Meta原定7月22日完成近8000人裁员。员工起诉称,内部AI系统Checkpoint参与打分裁员,却未考虑病假和育儿假等法定权益。
4 小时前
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Citadel砸4亿美元入股Crypto.com 估值200亿美元
华尔街做市商Citadel Securities首次入股加密货币交易所Crypto.com，估值达200亿美元，这是该交易所十年来首轮机构融资，资金将投向代币化资产与衍生品。
9 小时前
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钱包
多签还是MPC钱包:2026年加密兑换平台该怎么选
多签和MPC钱包都能防止一把被盗的私钥掏空储备金,但两者的运作方式、成本和风险完全不同。本文帮你的加密兑换平台选出真正合适的方案。
3 小时前
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数字货币兑换商如何配置冷钱包:2026储备管理清单
一份实用指南:数字货币兑换商如何把储备分配到热钱包、冷钱包和多签钱包之间——手头该留多少,多签什么时候值得用,兑换商最容易在哪里亏钱。
7月15日 07:24
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交易所运营者指南：冷热钱包如何配置才安全
热钱包与冷存储的合理分配，是每位交易所运营者的安全基础课。比例失当，一次漏洞就可能损失殆尽。本文梳理实用的存储架构思路。
7月10日 15:28
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AI 与技术
加密兑换平台AI交易监控:破解5个常见误区
AI交易监控能帮加密兑换平台比人工更快发现欺诈和拆分交易,但围绕它的误解也不少。我们梳理了五个最常见的说法,从"只有大交易所才用得上"到"AI骗不了",看看真相到底是什么。
11 小时前
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加密兑换平台的AI客服：如何用更快响应留住客户
加密兑换平台的客户很少会为客服等待超过几分钟——否则他们早就去看竞争对手的汇率了。本文分析AI客服真正能做什么、局限在哪，以及如何在不带来合规风险的前提下选择合适的方案。
7月14日 15:24
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揭穿加密货币AI反欺诈的5个常见误区
很多人以为AI能一劳永逸地解决加密货币交易所的欺诈问题,现实并没有那么简单。本文拆解五个常见误区,说明这些系统真正擅长和不擅长的地方。
7月13日 15:16
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区块链
Lightning Network加持:加密兑换平台如何提现提速
高峰期提现要等20分钟,用户转头就去了到账更快的对手那里。这篇文章说清楚Lightning Network和Layer2怎么帮加密货币兑换平台把提现做快、把手续费降下来,以及哪些场景它们暂时还帮不上忙。
昨天 07:30
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储备证明：交易所如何证明自己真的有钱
FTX崩盘后，谁都不再相信屏幕上的余额数字。储备证明（Proof of Reserves）用密码学证明交易所真正持有客户资金，而无需公开任何人的具体余额。本文说清这项技术到底怎么运作。
7月14日 07:43
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加密兑换平台的KYC与AML：核验什么、先自动化什么
KYC合规能让加密兑换业务远离资金冻结和支付黑名单。本文梳理真正需要核验的内容及值得优先自动化的流程。
7月10日 07:37
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