Databricks vient d'ajouter 54 milliards de dollars à sa valorisation en cinq mois seulement. L'entreprise a annoncé un nouveau tour de financement à 188 milliards de dollars, contre 134 milliards de dollars en février. Coatue, investisseur historique, mène l'opération, rejoint par des fonds nouveaux et déjà présents au capital. Databricks n'a pas dévoilé le montant exact levé, mais Bloomberg et d'autres médias l'estiment à environ 3 milliards de dollars, avec une clôture prévue vers la fin de l'été — l'argent n'a donc pas encore été versé.
Il y a quelques années, Databricks était surtout connue pour le traitement de grandes quantités de données via Apache Spark. Aujourd'hui, elle se présente comme une infrastructure d'IA : Unity AI Gateway gère l'accès à plusieurs modèles à la fois, Genie transforme les données de l'entreprise en réponses et actions prêtes à l'emploi, et Lakebase est une base de données Postgres pensée pour les agents d'IA. Le nouveau capital doit servir à accélérer ces produits et, selon l'entreprise, à financer d'éventuelles acquisitions et davantage de recherche.
Le PDG Ali Ghodsi a résumé la logique de ce tour avec une expression bien à lui : les entreprises passent du « tokenmaxxing », qui consiste à économiser en limitant les tokens consommés, au « valuemaxxing », qui évalue les systèmes d'IA selon la valeur réelle qu'ils apportent. Le choix du modèle, dit-il, n'est qu'une partie de l'équation ; la manière dont le reste du système est conçu pèse tout autant sur la facture finale.
La progression jusqu'à 188 milliards de dollars a été rapide : 62 milliards en décembre 2024, 100 milliards en septembre 2025, 134 milliards en février, et maintenant 188 milliards. Plus de 20 000 organisations utilisent la plateforme, dont 70 % des entreprises du Fortune 500, et c'est cette ampleur de clientèle, plus que les annonces spectaculaires de modèles, qui semble convaincre les investisseurs de remettre au pot. Reste à savoir si les revenus suivront ce rythme de valorisation quand l'engouement pour l'IA finira par retomber.
