Google DeepMind a présenté Gemini 4 Carbon, son nouveau modèle phare d'intelligence artificielle conçu pour détecter et corriger des vulnérabilités logicielles, a annoncé le vice-président senior Koray Kavukcuoglu dans un billet de blog publié le 28 octobre.
Selon l'entreprise, lors du test SEC-bench Pro, le modèle détecte les vulnérabilités dans du code réel avec une précision de 88,2 % et transforme, lors du test ExploitGym, 54,8 % des failles trouvées en attaques fonctionnelles. Le taux de réussite des attaques qui cachent des instructions dans un texte pour tromper le modèle (injection de prompt) est tombé à 0 % lors du test Gray Swan, contre 0,7 % pour le modèle précédent, Argon.
Google déploie l'accès à Carbon par étapes. Dès cette semaine, un nombre restreint de spécialistes en cybersécurité y aura accès, puis les partenaires du programme Fairwind, et enfin les développeurs et les utilisateurs. L'entreprise explique ce déploiement progressif par sa participation au programme volontaire du gouvernement américain de test des modèles avant leur lancement.
Le tarif de lancement est de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million en sortie, avec une réduction de 95 % pour les jetons mis en cache, selon l'entreprise. Une fois cette période terminée, les prix passeront à 4 et 20 dollars.
Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v5, Carbon a obtenu 59 points, contre 50 pour Argon, se classant première parmi tous les modèles. Sa précision est passée de 48 % à 58 %, mais son taux d'hallucinations a grimpé de 4 % à 11 %.
Google avait lancé Argon, le précédent modèle phare de Gemini 4, le 1er octobre après un long retard.
