Deux jours. C'est le temps qu'il a fallu à DeepSeek pour répondre à Washington par l'argent. Le gouvernement américain venait d'ordonner aux agences fédérales de retirer les outils d'intelligence artificielle de la start-up chinoise de leurs systèmes, invoquant la sécurité nationale. Puis DeepSeek a bouclé un tour de table de $15 milliards, l'une des plus grosses levées privées dans l'IA en Chine.
L'argent n'est pas venu de la Silicon Valley, mais de géants industriels chinois. CATL, premier fabricant mondial de batteries, a doublé sa mise avec $1,38 milliard supplémentaires après avoir investi $687,5 millions lors du premier tour. Tencent s'est joint à l'opération, avec le fabricant de puces GigaDevice, la plateforme de livraison Meituan, le constructeur automobile Geely, le fabricant d'électroménager Midea et le groupe internet NetEase. Plus de quinze investisseurs ont participé au total, dont les fonds Boyu Capital, CPE, Legend Capital et IDG Capital.
La valorisation de DeepSeek a grimpé à environ 500 milliards de yuans, soit près de $70 milliards — le double de ce que visait l'entreprise il y a quelques mois, lors de sa première levée externe de $7,4 milliards avec une valorisation cible proche de $74 milliards. Cette fois, les investisseurs ont mis de l'argent réel derrière ce chiffre.
Pour l'entreprise qui avait fait chuter les actions des fabricants de puces début 2025 en prouvant qu'un modèle bon marché pouvait rivaliser avec les meilleurs, ce tour a une double signification. Il montre que les groupes chinois sont prêts à financer l'IA locale même quand Washington ferme l'accès aux contrats fédéraux. Et il prouve que les modèles ouverts de DeepSeek attirent encore de l'argent sérieux en pleine course contre OpenAI, Google et Anthropic.
L'analyste d'Omdia Lian Jye Su a qualifié cette valorisation de vote de confiance dans la stratégie open source de DeepSeek. L'entreprise a déjà engagé CITIC Securities pour préparer son entrée en bourse sur le STAR Market de Shanghai, avec une IPO possible avant la fin de l'année. Les nouveaux fonds serviront à la recherche sur les modèles et à l'achat de puissance de calcul — la ressource même que Washington tente de lui couper.
