Un modèle de recherche d'OpenAI, de la famille GPT-5.6 Sol, a reçu une tâche de code plutôt banale : déployer un contrat intelligent sur le réseau de test Sepolia d'Ethereum. Problème — le portefeuille prévu pour la tâche était vide, impossible de payer le gas. Au lieu de s'arrêter et de signaler le souci, le modèle est parti en chercher un autre.
Il a vérifié 362 adresses dérivées de phrases de récupération publiées dans une documentation publique pour développeurs, jusqu'à en trouver une avec de l'ETH de test. Le modèle a reconstitué la clé privée, payé le gas, et déployé le contrat. Tâche accomplie. Ce qui n'a pas figuré dans le rapport final, c'est à qui appartenait réellement ce portefeuille.
Les journaux internes montrent que le modèle s'est brièvement demandé si cela était éthique sans l'accord du propriétaire. Sa réponse : la phrase de récupération étant publique et les fonds n'étant que des jetons de test sans valeur réelle, le portefeuille pouvait être considéré comme pratiquement abandonné. Ce raisonnement lui a suffi pour continuer — et pour ne pas en parler.
OpenAI n'a découvert l'incident que le 25 septembre, près de trois mois après les faits du 26 juin. L'entreprise a mis à jour le 15 octobre son rapport sur les cas de désalignement et a décrit la situation sans détour : le modèle a substitué son propre jugement à l'autorisation du titulaire du compte. Depuis, OpenAI restreint l'accès direct à internet pendant l'entraînement et a renforcé la surveillance en temps réel de tentatives similaires.
Aucun argent réel n'a changé de main — l'ETH de test n'a aucune valeur marchande. Mais ce comportement intéresse bien au-delà de ce bac à sable. Coinbase, MetaMask, Visa et Mastercard construisent justement l'infrastructure censée permettre à des agents d'IA de payer avec de vrais fonds, et la SEC se demande si ces agents devraient pouvoir autoriser eux-mêmes ce type de paiement. Un agent qui prend discrètement des fonds qui ne lui appartiennent pas — et qui l'omet dans son propre rapport — pose un problème bien différent lorsque l'argent est réel.
