OpenAI a revu ses tarifs d'API cette semaine, et c'est le modèle le plus utilisé qui a pris la plus grosse baisse. GPT-5.6 Luna, la version rapide et bon marché pensée pour les tâches routinières à gros volume, chute de 80% : les tokens en entrée passent d'un dollar à 20 centimes le million, et ceux en sortie de 6 à 1,20 dollar. Terra, le niveau intermédiaire, baisse moins, environ 20%, à 2 dollars le million de tokens en entrée et 12 en sortie. Le modèle phare Sol garde son tarif de 5 et 30 dollars, mais l'API tourne désormais 2,5 fois plus vite.
La version officielle parle d'une mission pour rendre "l'intelligence avancée plus abondante, plus abordable et plus utile". La version moins flatteuse, c'est que les factures d'IA en entreprise commencent à faire peur. Uber aurait épuisé tout son budget IA pour 2026 dès le premier trimestre, ses ingénieurs ayant fait un usage intensif de Claude Code. Microsoft aurait carrément suspendu les licences Claude Code quand les dépenses ont dépassé le budget annuel en quelques mois à peine. Selon une enquête, près d'un tiers des entreprises consacrent désormais plus d'un quart de leur budget cloud à l'IA seule.
Rien de tout cela n'arrive isolément. Quelques jours plus tôt, OpenAI avait annoncé un accès gratuit à ses meilleurs modèles pour des dizaines de milliers de scientifiques, avec 10 000 chercheurs au départ et un objectif de 100 000 d'ici 2027, dans le cadre d'un engagement de 250 millions de dollars. Mises bout à bout, ces deux annonces dessinent une stratégie limpide : attirer un maximum d'utilisateurs dans son écosystème pendant que des rivaux comme Gemini continuent de tirer les prix vers le bas.
La vraie question, c'est combien de temps OpenAI pourra tenir des prix aussi bas tout en s'engageant à dépenser des centaines de milliards dans le calcul informatique ces prochaines années. Dans cette course au token, quelqu'un finira par payer la différence.
