En février encore, OpenAI évoquait un budget de calcul d'environ 600 milliards de dollars jusqu'en 2030. Moins de six mois plus tard, ce chiffre est passé à 750 milliards. Selon le Wall Street Journal, l'entreprise a élargi son plan de dépenses parce que la demande pour ses services dépasse le rythme auquel les centres de données peuvent être construits.
L'argent circule sur plusieurs fronts à la fois. Il y a des contrats cloud avec Microsoft, Amazon Web Services et CoreWeave — en février, OpenAI avait déjà ajouté 100 milliards de dollars sur huit ans à son accord initial de 38 milliards avec AWS. Il existe un contrat distinct avec Oracle, d'un montant de 300 milliards sur cinq ans à partir de 2027, exigeant 4,5 gigawatts de capacité de calcul. Et il y a la construction propre à l'entreprise : le complexe de centres de données Project Camellia dans le comté d'Effingham, en Géorgie, où OpenAI engage 20 milliards de dollars et sécurise 3,2 gigawatts d'énergie entre 2028 et 2032, soit l'équivalent de trois centrales nucléaires.
Pour donner un ordre d'idée, le PDG Sam Altman avait évoqué en début d'année un chiffre bien plus élevé — 1 400 milliards de dollars d'engagements d'infrastructure cumulés — qui avait tellement inquiété les investisseurs que l'entreprise avait dû revoir son discours à la baisse. Les 750 milliards actuels paraissent plus modestes en comparaison, mais une hausse de 25% en quelques mois seulement montre que l'appétit d'OpenAI pour le calcul ne faiblit pas.
Il y a un revers à tout cela. Les gigawatts dont ont besoin les centres de données d'IA sont les mêmes que ceux que se disputent les mineurs de bitcoin au Texas et dans d'autres régions riches en énergie. Plus les entreprises d'IA verrouillent agressivement des contrats énergétiques, plus l'électricité devient chère et rare pour les autres industries qui dépendent d'un courant bon marché.
Les variations de la prévision elle-même sont révélatrices : de 600 milliards à 1 400 milliards, puis retour à 750 milliards en l'espace d'un an. Cela suggère que même OpenAI a du mal à déterminer précisément de combien de calcul elle aura besoin dans trois ou quatre ans. Le marché de l'IA évolue plus vite qu'aucun plan budgétaire ne peut suivre.
