Перейти до вмісту

Alibaba випустила Qwen3.8-Max — свою найбільшу модель ШІ

Категорія
Новини
Дата створення
Час читання
4 хв

Alibaba представила Qwen3.8-Max — модель на 2,4 трильйона параметрів з вікном контексту в мільйон токенів. Компанія каже, що поступається лише Claude Fable 5; акції зросли на 7%.

Alibaba показала Qwen3.8-Max — свою найбільшу модель за всю історію: 2,4 трильйона параметрів, з яких одночасно працюють лише 95 мільярдів. Це архітектура "суміш експертів": замість того щоб прокручувати весь масив параметрів на кожен запит, система будить тільки потрібні блоки, тож витрати на обчислення не ростуть пропорційно масштабу.

Модель розуміє текст, зображення й відео та тримає в пам'яті до мільйона токенів за раз — це приблизно 750 тисяч слів, тобто їй можна згодувати цілу книгу і попросити знайти потрібний абзац. Alibaba створила Qwen3.8-Max для автономного програмування та довгих дослідницьких завдань, де модель діє сама десятки кроків поспіль.

На платформі Arena.AI новинка одразу стала найкращою серед китайських моделей у текстових задачах і посіла друге місце у світі з обробки зображень, поступившись лише одній з версій Claude Fable 5 від Anthropic. Сама Alibaba каже прямо: модель "поступається лише Fable 5". Це твердження компанії, а не незалежна перевірка, і за іншими бенчмарками Qwen3.8-Max радше на рівних з Kimi K3 від Moonshot AI, ніж однозначно її перевершує.

Повний реліз з відкритими вагами Alibaba обіцяє за тиждень — це повернення до відкритої політики після кількох закритих флагманів поспіль. Наразі модель доступна через API Model Studio та нову платформу QwenWork, яка того ж дня вийшла у відкрите бета-тестування. Акції Alibaba в Гонконгу зросли на 7%, до HK$125,20.

За перегонами китайських лабораторій стоїть простий мотив: наздогнати американських лідерів і переманити розробників безкоштовними відкритими вагами, поки Anthropic, OpenAI та Google тримають свої топові моделі закритими.

Запитання та відповіді

Часті питання на тему статті

Це нова флагманська модель Alibaba з 2,4 трильйона параметрів, з яких на кожен запит працюють лише 95 мільярдів. Вона розуміє текст, зображення й відео та тримає контекст до мільйона токенів.