Коли в липні Anthropic випустила Claude Opus 5, вона зберегла ту саму ціну, що й у попередньої моделі. Ця традиція обірвалася 22 вересня. Opus 5.5 вийшла одразу зі знижкою 20%: мільйон вхідних токенів подешевшав до 4 доларів, вихідних — до 20, а звернення до кешу — одразу на 60%. Оскільки нова модель витрачає менше токенів на ту саму задачу, реальна економія для розробників сягає приблизно 40%.
За словами Anthropic, Opus 5.5 випереджає Fable 5.1 — дорожчу модель, випущену лише три тижні тому — за ключовими тестами для кодових агентів: 66,4% проти 55,8% у Terminal-Bench 4.0, вищий рейтинг Elo в GDPval-AA. Віцепрезидентка Box Яшодха Бгавнані відзначила, що відповіді моделі стали на 40% коротшими без втрати точності, а технічний директор з продукту GitHub Маріо Родрігес заявив, що модель розв'язує більше термінальних задач, ніж Opus 5, удвічі меншою кількістю кроків.
OpenAI не залишилася осторонь і того ж дня випустила дві моделі — GPT-6 Sol і GPT-6 Luna — з цінами вдвічі нижчими за попереднє покоління. Sol тепер коштує 2 долари за мільйон вхідних токенів і 10 за вихідні, Luna — 0,10 і 0,50 долара відповідно. У компанії наголосили: це не тимчасова акція, а постійний тариф, а читання кешованих токенів подешевшало на 90%.
Збіг дат навряд чи випадковий. Anthropic готується до виходу на біржу — за даними ЗМІ, IPO може відбутися вже за кілька тижнів, і компанії вигідно показати ринку криву ефективності, що знижується, а не просто чергове зростання ціни підписки. OpenAI тим часом прогнозує витрати на обчислення в 750 мільярдів доларів до 2030 року — зниження ціни токена це не щедрість, а ставка на те, що обсяг використання зростатиме швидше, ніж падатиме виручка з кожного запиту.
Раніше компанії змагалися цифрами в таблицях бенчмарків. Тепер суперечка змістилася в бік вартості вирішення конкретної задачі — скільки коштуватиме не абстрактний «інтелект», а реально виконаний перенос коду чи закрита заявка в підтримку. Для бізнесу, який платить за API, висновок простий: ціни на топові моделі ШІ падають швидше, ніж зростали останні два роки, а конкуренція між Anthropic і OpenAI тепер точиться не так за якість відповіді, як за те, хто дешевше доведе задачу до кінця.
