Google за один день втратив одразу двох ключових постатей свого ІІ-напрямку — і ринок відреагував миттєво: акції Alphabet впродовж торгів 5 серпня просіли на 5,4%.
Джефф Дін, якого в компанії називають «співробітником №30» — він прийшов у Google ще 1999 року, — залишає посаду головного наукового співробітника після майже 27 років роботи. Саме під його керівництвом з'явилися MapReduce, Bigtable і TensorFlow, а 2011 року він став співзасновником Google Brain — лабораторії, з якої виросла вся теперішня ІІ-стратегія компанії.
Дін не переходить до конкурента, а запускає власний стартап Discovery Loop разом із трьома іншими ветеранами Google: інженером-феллоу Санджеєм Ґемаватом, одним із засновників Google Brain Куоком Ле та дослідником DeepMind Оріолом Віньялсом. Задум водночас простий і амбітний: автоматизувати саму науку. Discovery Loop планує запускати тисячі експериментів паралельно і поступово рухатися до «рекурсивного самовдосконалення» — коли ІІ допомагає створювати потужніший ІІ з мінімальною участю людини. Раунд очолили Radical Ventures і Khosla Ventures, серед інвесторів також Kleiner Perkins, Lightspeed і Doerr Capital — а сам Alphabet увійшов у капітал стартапу як один із перших інвесторів і хмарний партнер.
Крісло в DeepMind теж звільнилося
Паралельно Деміс Хассабіс склав операційні повноваження генерального директора Google DeepMind. Він залишається головою підрозділу та отримує нову посаду — головного наукового співробітника всього Alphabet, а також продовжує керувати Isomorphic Labs, своїм проєктом із розробки ліків. Повсякденне керівництво DeepMind переходить до Корея Кавукджуоглу, який пропрацював поруч із Хассабісом 13 років і раніше обіймав посаду технічного директора. Тепер він підпорядковується напряму Сундару Пічаї й відповідає за розробку моделей Gemini, фронтир-дослідження та застосунок Gemini.
Для Google це вже не перша втрата такого масштабу за літо: раніше цього року компанія втратила Ноама Шазіра, який пішов в OpenAI, і Джона Джампера, який перейшов в Anthropic. Моделі Gemini досі конкурентоспроможні, але утримати людей, які їх придумали, виявляється значно складніше, ніж утримати місце в рейтингах бенчмарків — і саме це, а не самі моделі, дедалі частіше стає головною вразливістю Google в гонці ІІ.
