21 липня Google обрав інший підхід, ніж конкуренти в перегонах штучного інтелекту: замість боротьби за наймогутнішу модель компанія оновила саме ті моделі, якими розробники реально користуються щодня. Google випустив одразу три нові версії Gemini — 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite та спеціалізовану модель кібербезпеки 3.5 Flash Cyber, водночас промовчавши про флагманське оновлення, на яке чекали найбільше.
Gemini 3.6 Flash коштує 1,50 долара за мільйон вхідних токенів і 7,50 за мільйон вихідних, витрачає на 17% менше токенів на відповідь порівняно з попередницею, а межа знань моделі зсунулася з січня 2025-го на березень 2026-го — плюс 14 місяців свіжих даних. У тесті SWE-Bench Pro, побудованому на реальних задачах з програмування, нова модель набирає 58,7% проти 55,1% у попередньої версії.
Gemini 3.5 Flash-Lite коштує ще дешевше — 0,30 долара за мільйон вхідних токенів, видає до 350 токенів за секунду і за деякими тестами коду обходить навіть дорожчі моделі. Третя новинка, 3.5 Flash Cyber, навчена спеціально шукати й закривати вразливості в коді та поки доступна лише урядам і обраним партнерам через агента CodeMender.
Те, чого в анонсі не вистачає, говорить не менше, ніж те, що в ньому є. Gemini 3.5 Pro — флагманська модель, яку Google обіцяв ще в червні, — досі не вийшла. За даними Bloomberg, всередині компанії модель не дотягує до внутрішніх показників якості. Водночас Google підтвердив, що вже розпочав, за власним визначенням, найамбітніший цикл попереднього навчання за всю історію лінійки — для Gemini 4, наступного повноцінного покоління.
Разом ці два факти складають цілісну картину: Google латає прогалину в середньому класі моделей, поки флагман буксує, і водночас з нуля готує наступне покоління. Момент непростий: OpenAI вже розкатала GPT-5.6, а Anthropic оновила Claude до Opus 4.8 і Sonnet 5. Затримка Gemini 3.5 Pro — це не просто пропущений дедлайн, а реальна відстань, яку Google має надолужити до готовності Gemini 4.
