Поки всі дивляться на закриті моделі на кшталт GPT чи Claude, справжня битва за майбутнє ІІ точиться в іншому кутку рингу — там, де ваги нейромереж викладають у відкритий доступ. І в цьому кутку вже майже два роки поспіль перемагає Китай: DeepSeek, Qwen від Alibaba та Kimi K3 від Moonshot стабільно випереджають західних конкурентів за якістю відкритих моделей. Уночі проти 5 жовтня нью-йоркський стартап Reflection AI спробував переламати цю тенденцію, показавши модель Beam.
Reflection AI заснували 2024 року Міша Ласкін та Іоанніс Антоноглу — обидва раніше працювали в Google DeepMind. За трохи більш ніж рік компанія залучила близько $4,7 млрд інвестицій, а у квітні її оцінили в $25 млрд. Серед інвесторів — Nvidia, Sequoia та Lightspeed: ці гроші не випадкові, адже чипмейкер кровно зацікавлений, щоб сильні відкриті моделі з'являлися не лише в Пекіні.
Beam — це модель суміші експертів (MoE) на 501 млрд параметрів, із яких одночасно працює лише 23 млрд, навчена на 23,8 трлн токенів і здатна утримувати контекст довжиною в мільйон токенів. За власними тестами Reflection, Beam показує результати на рівні GLM-5.2 від пекінської Z.ai — однієї з найсильніших відкритих моделей на ринку, — але витрачає на це в 3–4 рази менше обчислень. Компанія також стверджує, що випереджає мультимодальну Inkling від Thinking Machines Lab на кількох бенчмарках із кодингу.
Є важливе застереження: незалежні тести ці цифри поки не підтвердили. Самі ваги та технічну документацію Reflection планує викласти у відкритий доступ пізніше в жовтні — тоді будь-який розробник зможе перевірити заяви компанії на власних задачах.
Чому це взагалі має значення. Великий бізнес і уряди дедалі частіше обирають відкриті моделі — їх можна розмістити на власних серверах, не надсилаючи дані третій стороні, і адаптувати під конкретні задачі. Але поки найкращі відкриті моделі роблять китайські компанії, саме вони задають стандарт, на який орієнтується решта світу, включно з тими самими банками й держструктурами, що бояться надсилати дані в Китай. Beam — це ставка на те, що в США і в цій ніші може з'явитися сильний гравець, а не лише в закритих топ-моделях.
У Reflection уже є обчислювальні потужності під подальше зростання: угода зі SpaceX щодо доступу до чипів Nvidia GB300 оцінюється понад $6 млрд, ще $1 млрд — контракт із хмарним провайдером Nebius. У компанії кажуть, що вже навчають наступну, більшу модель.
