OpenAI цього тижня різко переглянула ціни на своє API, і найбільше подешевіла саме та модель, якою користуються найчастіше. GPT-5.6 Luna, швидка й дешева версія для рутинних масових запитів, впала в ціні на 80%: вхідні токени коштують тепер 20 центів за мільйон замість долара, вихідні — $1,20 замість $6. Середня за потужністю Terra подешевшала скромніше, приблизно на 20%, до $2 за мільйон вхідних токенів і $12 за вихідні. Флагманська Sol ціну не змінила: $5 і $30 за мільйон токенів відповідно, зате API стало швидшим у 2,5 раза.
Офіційно в OpenAI кажуть про місію зробити «просунутий інтелект доступнішим і кориснішим». Менш красива правда в тому, що рахунки за ІІ почали лякати корпоративних клієнтів. Uber, за повідомленнями, витратив увесь бюджет на ІІ на 2026 рік уже в першому кварталі, бо інженери занадто активно використовували Claude Code. Microsoft нібито взагалі призупинила ліцензії на той самий Claude Code, коли витрати перевищили річний план за кілька місяців. Опитування показують: майже третина компаній витрачає на ІІ понад чверть усього хмарного бюджету.
Це сталося не саме по собі. Кількома днями раніше OpenAI оголосила безкоштовний доступ до найпотужніших моделей для десятків тисяч науковців, стартувавши з 10 000 дослідників і плануючи вийти на 100 000 до 2027 року в межах зобов'язань на $250 млн. Разом ці два кроки складаються в чітку стратегію: затягнути якомога більше користувачів у свою екосистему, поки конкуренти на кшталт Gemini тиснуть цінами знизу.
Складніше питання — як довго OpenAI зможе тримати такі низькі ціни, водночас взявши на себе зобов'язання витратити сотні мільярдів доларів на обчислювальні потужності в найближчі роки. У цій гонці за токен комусь доведеться заплатити різницю.
