Alibaba показала Qwen3.8-Max — самую большую модель в истории компании: 2,4 триллиона параметров, из которых одновременно работают лишь 95 миллиардов. Такая архитектура называется MoE, «смесь экспертов»: вместо того чтобы гонять весь массив параметров через каждый запрос, система будит только нужные блоки. Это резко снижает вычислительные затраты при сохранении масштаба.
Модель понимает текст, изображения и видео и держит в памяти до миллиона токенов за раз — это примерно 750 тысяч слов, то есть можно скормить ей целую книгу и попросить найти нужный абзац. Alibaba нацелила Qwen3.8-Max на автономное программирование и долгие исследовательские задачи, где модель работает сама по себе десятки шагов подряд.
На платформе Arena.AI новинка сразу стала лучшей среди китайских моделей по текстовым задачам и заняла второе место в мире по работе с изображениями — уступив только одной из версий Claude Fable 5 от Anthropic. Сама Alibaba говорит прямо: модель «уступает только Fable 5». Это заявление компании, независимой проверки пока нет, и по части бенчмарков Qwen3.8-Max скорее на равных с Kimi K3 от Moonshot AI, чем однозначно её превосходит.
Полный релиз с открытыми весами Alibaba обещает через неделю — это возврат к открытой политике после нескольких проприетарных флагманов подряд. Пока модель доступна через API Model Studio и новую платформу QwenWork, которая в тот же день вышла в открытое бета-тестирование. Акции Alibaba в Гонконге отреагировали ростом на 7%, до HK$125,20.
За гонкой китайских лабораторий стоит простой мотив: догнать американских лидеров и переманить разработчиков бесплатными открытыми весами, пока Anthropic, OpenAI и Google держат свои топовые модели закрытыми.
