AMD собрала целую серверную стойку из собственных чипов и назвала её Helios — это первая по-настоящему цельная альтернатива системам Nvidia для обучения больших языковых моделей. Внутри одной стойки — 72 ускорителя Instinct MI455X, 18 новых процессоров EPYC «Venice» и скоростная сеть, которая связывает всё это в единый вычислительный блок с жидкостным охлаждением.
Ключевая цифра, которую AMD выставляет против конкурента: примерно на 50% больше памяти на стойку, чем у системы Nvidia Vera Rubin. Для обучения моделей с триллионами параметров это не абстракция — больше памяти означает, что модель можно держать «на месте» без лишнего дробления между чипами, а значит быстрее и дешевле считать.
Главное всё же не железо, а список тех, кто уже готов его покупать. Anthropic договорилась развернуть мощности на 2 гигаватта GPU MI450 — заявка на то, чтобы Claude в будущем частично обучался не только на чипах Nvidia. Microsoft расширяет Azure на базе Helios, а OpenAI, Meta и Oracle подтвердили собственные планы по внедрению.
Поставки начнутся до конца 2026 года, процессоры Venice-X следующего поколения выйдут уже в 2027-м. Для AMD это самая масштабная инфраструктурная заявка за всю историю компании — CEO Лиза Су оценивает рынок ИИ-ускорителей к 2030 году в $1,4 трлн и рассчитывает забрать заметную долю у Nvidia, которая пока держит около 90% этого рынка.
Риск в том, что железо никогда не было главной проблемой AMD. Экосистема CUDA у Nvidia строилась годами, и переход разработчиков на программный стек ROCm у AMD исторически шёл со скрипом. Готовность таких клиентов, как Anthropic и Microsoft, тестировать Helios в промышленных масштабах — первая серьёзная проверка того, удалось ли AMD закрыть этот разрыв.
