Google DeepMind выпустила новую флагманскую модель Gemini 4 Carbon, созданную для поиска и устранения уязвимостей в коде. Об этом сообщил старший вице-президент Google DeepMind и главный архитектор ИИ Google Корай Кавукджуоглу в блоге компании 28 октября.
По данным компании, на тесте SEC-bench Pro модель находит уязвимости в реальном коде с точностью 88,2%, а на тесте ExploitGym доводит 54,8% найденных уязвимостей до готовой атаки на систему. Доля успешных атак через скрытые команды в тексте, которые должны обмануть модель (prompt injection), на тесте Gray Swan упала до нуля, у предыдущей модели Argon она составляла 0,7%.
Google открывает доступ к Carbon поэтапно. С этой недели модель получат отдельные специалисты по кибербезопасности, затем партнеры программы Fairwind, и только потом разработчики и обычные пользователи. Компания объяснила это участием в добровольной программе правительства США по проверке моделей перед выпуском.
Цена на вводный период составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, кэшированные запросы обойдутся на 95% дешевле. После вводного периода тариф вырастет до $4 и $20 соответственно, сообщила компания.
По данным индекса Artificial Analysis Intelligence Index v5, Carbon набрала 59 баллов против 50 у Argon и вышла на первое место среди всех моделей. Точность ответов модели выросла с 48% до 58%, но доля ошибок в фактах выросла с 4% до 11%.
Argon, предыдущий флагман линейки Gemini 4, Google выпустила 1 октября после долгой задержки.
