Google в один день лишился сразу двух ключевых фигур своего ИИ-крыла — и рынок отреагировал мгновенно: акции Alphabet просели на 5,4% в моменте 5 августа.
Джефф Дин, которого в компании называют «сотрудником №30» — он пришёл в Google ещё в 1999 году, — покидает пост главного научного сотрудника после почти 27 лет работы. Именно под его руководством появились MapReduce, Bigtable и TensorFlow, а в 2011 году он стал соучредителем Google Brain — лаборатории, из которой выросла вся нынешняя ИИ-стратегия компании.
Дин уходит не в конкурирующую корпорацию, а запускает собственный стартап Discovery Loop вместе с тремя другими ветеранами Google: инженером-фелло Санджаем Гемаватом, одним из отцов-основателей Google Brain Куоком Ле и исследователем DeepMind Ориолом Виньялсом. Идея простая и амбициозная одновременно: автоматизировать саму науку. Discovery Loop хочет запускать тысячи экспериментов параллельно и постепенно двигаться к «рекурсивному самоулучшению» — когда ИИ помогает создавать более мощный ИИ с минимальным участием человека. Раунд возглавили Radical Ventures и Khosla Ventures, среди инвесторов также Kleiner Perkins, Lightspeed и Doerr Capital — а сам Alphabet вошёл в капитал стартапа как один из первых инвесторов и облачный партнёр.
Кресло в DeepMind тоже освободилось
Параллельно Демис Хассабис сложил операционные полномочия генерального директора Google DeepMind. Он остаётся председателем подразделения и получает новую должность — главного научного сотрудника всего Alphabet, а заодно продолжает руководить Isomorphic Labs, своим проектом по разработке лекарств. Повседневное управление DeepMind переходит к Корею Кавукджуоглу, который проработал рядом с Хассабисом 13 лет и ранее занимал пост технического директора. Теперь он подчиняется напрямую Сундару Пичаи и отвечает за разработку моделей Gemini, фронтир-исследования и приложение Gemini.
Для Google это уже не первая потеря такого масштаба за лето: ранее в этом году компания лишилась Ноама Шазира, ушедшего в OpenAI, и Джона Джампера, перешедшего в Anthropic. Модели Gemini по-прежнему конкурентоспособны, но удержать людей, которые их придумали, оказывается заметно труднее, чем удержать место в рейтингах бенчмарков — и именно это, а не сами модели, всё чаще становится главной уязвимостью Google в гонке ИИ.
