Французская компания Mistral AI открыла публичный доступ к Large 4 — модели с триллионом параметров, которую в компании в шутку называют «le Chonk». Это крупнейшая ИИ-система, когда-либо обученная целиком в европейских дата-центрах, без оглядки на американские или китайские облака.
На практике триллион параметров не означает триллион вычислений на каждый запрос. Large 4 построена по принципу mixture-of-experts: модель держит в памяти множество «специалистов» по разным задачам, но на каждый конкретный вопрос включает лишь около 49 миллиардов параметров — тех экспертов, которые нужны именно сейчас. Это как здание с сотнями кабинетов, где свет горит только там, где реально работают.
Модель обучали с нуля около двух месяцев на примерно 4000 чипах Nvidia Grace Blackwell — всё оборудование стоит в собственных дата-центрах Mistral во Франции. В обучающую выборку вошли тексты на более чем 160 языках, включая все официальные языки Евросоюза, а окно контекста модели достигает миллиона токенов.
По собственным тестам Mistral, Large 4 показывает сильные результаты в кибербезопасности — например, 93% на наборе задач Cybench — и уверенно держится в бенчмарках по программированию и финансовому анализу. Но независимой проверки этих цифр пока нет: конкуренты из Alibaba, DeepSeek и Zhipu используют другие методики тестирования, так что сравнивать напрямую сложно.
Для Европы запуск символичен. До сих пор гонку открытых моделей вели в основном американские и китайские лаборатории — Meta, DeepSeek, Alibaba, Moonshot. Mistral давно получает деньги от французского правительства и крупных инвесторов именно под лозунгом «цифрового суверенитета», и Large 4 — первое по-настоящему крупное доказательство, что ставка начинает окупаться.
Полные веса модели обещают выложить в открытый доступ 27 октября — только тогда разработчики по всему миру получат возможность запускать Large 4 на своём оборудовании и проверить заявленные цифры самостоятельно.
