Пока все смотрят на закрытые модели вроде GPT или Claude, настоящая битва идёт в другом углу ринга — там, где веса нейросетей выкладывают в открытый доступ. И в этом углу уже два года подряд побеждает Китай: DeepSeek, Alibaba со своим Qwen и Moonshot с Kimi K3 стабильно опережают западные компании по качеству открытых моделей. В ночь на 5 октября нью-йоркский стартап Reflection AI попытался переломить эту тенденцию, показав модель Beam.
Reflection AI основали в 2024 году Миша Ласкин и Иоаннис Антоноглу — оба раньше работали в Google DeepMind. За полтора года компания собрала около $4,7 млрд инвестиций, а в апреле её оценили в $25 млрд. Среди инвесторов — Nvidia, Sequoia и Lightspeed, то есть деньги здесь явно не случайные: чипмейкер кровно заинтересован, чтобы сильные открытые модели рождались не только в Пекине.
Beam — это модель смешанных экспертов (MoE) на 501 млрд параметров, из которых одновременно работает только 23 млрд, обучена на 23,8 трлн токенов и умеет держать в памяти контекст длиной в миллион токенов. По собственным тестам Reflection, Beam показывает результаты на уровне GLM-5.2 от пекинской Z.ai — одной из сильнейших открытых моделей на рынке, — но тратит на это в 3–4 раза меньше вычислений. Компания также утверждает, что обгоняет мультимодальную Inkling от Thinking Machines Lab на нескольких бенчмарках по кодингу.
Есть важная оговорка: независимые тесты эти цифры пока не подтвердили. Сами веса и техническую документацию Reflection планирует выложить в открытый доступ позже в октябре — тогда любой разработчик сможет проверить заявления компании на своих задачах.
Почему это вообще имеет значение. Крупный бизнес и правительства всё охотнее выбирают открытые модели — их можно разместить на своих серверах, не отправляя данные третьей стороне, и адаптировать под конкретные задачи. Но пока лучшие открытые модели делают китайские компании, именно они задают стандарт, на который ориентируется весь остальной мир, включая те самые банки и госструктуры, что боятся отправлять данные в Китай. Beam — ставка на то, что у США и в этой нише может появиться сильный игрок, а не только в закрытых топ-моделях.
У Reflection уже есть вычислительные мощности под дальнейший рост: сделка со SpaceX на доступ к чипам Nvidia GB300 оценивается больше чем в $6 млрд, ещё $1 млрд — контракт с облачным провайдером Nebius. В компании говорят, что уже обучают следующую, более крупную модель.
