Ещё в феврале OpenAI называла ориентир в $600 млрд на вычислительные мощности до 2030 года. Прошло меньше полугода — и цифра выросла до $750 млрд. По данным The Wall Street Journal, компания расширила план из-за спроса, который обгоняет темпы стройки дата-центров.
Деньги идут по нескольким направлениям сразу. Есть облачные контракты с Microsoft, Amazon Web Services и CoreWeave — в феврале сделку с AWS уже расширяли на $100 млрд на восемь лет поверх исходных $38 млрд. Есть отдельный контракт с Oracle на $300 млрд, рассчитанный на пять лет начиная с 2027 года и требующий 4,5 гигаватт вычислительной мощности. И есть собственная стройка: комплекс дата-центров Project Camellia в округе Эффингем, штат Джорджия, куда OpenAI вложит $20 млрд и законтрактует 3,2 гигаватт энергии на 2028-2032 годы — это сравнимо с мощностью трёх атомных электростанций.
Для сравнения: в начале года Сэм Альтман публично называл ориентир в $1,4 трлн по совокупным инфраструктурным обязательствам, и эта цифра тогда напугала инвесторов настолько, что компании пришлось сбавить тон. Нынешние $750 млрд выглядят скромнее на общем фоне, но рост на четверть за несколько месяцев показывает, что аппетит к вычислениям у OpenAI не остывает.
Здесь есть и обратная сторона. Гигаватты, которые нужны дата-центрам ИИ, — это те же гигаватты, за которые в Техасе и других энергоёмких регионах конкурируют майнеры биткоина. Чем агрессивнее ИИ-компании скупают энергоконтракты, тем труднее и дороже становится электричество для остальных отраслей, завязанных на дешёвый ток.
Волатильность самих прогнозов тоже показательна: за год цифра прыгала от $600 млрд до $1,4 трлн и обратно к $750 млрд. Это скорее говорит о том, что даже сама OpenAI пока не может точно посчитать, сколько вычислений ей понадобится через три-четыре года — рынок ИИ меняется быстрее любых бюджетных планов.
