На протяжении лет каждый ответ ChatGPT обходился дороже, чем хотелось бы OpenAI: за вычислениями стояли миллиарды, потраченные на аренду серверов с видеокартами Nvidia. Сегодня компания впервые выходит на собственный кремний. Jalapeño — так называется первый специализированный чип OpenAI, разработанный в партнёрстве с Broadcom.
Это не тренировочный ускоритель, а инференс-чип: он нужен не для обучения модели, а для того, чтобы раздавать ответы пользователям как можно быстрее и дешевле. По первым тестам ровно так и получается: Jalapeño стоит примерно вдвое дешевле в эксплуатации по сравнению с типичными AI-GPU, а соотношение производительности к потребляемой мощности превышает лучшие из существующих альтернатив.
Показательна история создания. От старта проектирования до производственного tape-out прошло девять месяцев — по словам компаний, рекордный темп в мире высокопроизводительных ASIC. Разработку ускорили сами же модели OpenAI: компания применяла AI для части инженерного проектирования чипа, что значительно сократило привычный цикл разработки кремния.
Первые образцы уже у OpenAI и проходят тестирование. Запуск для обработки реальных пользовательских запросов запланирован на конец 2026 года, массовое развёртывание — на первую половину 2028-го.
Для Nvidia это тревожный сигнал: OpenAI долго считалась одним из главных покупателей ускорителей Blackwell. Microsoft, Google и Amazon уже давно строят собственные AI-чипы, и теперь к ним присоединяется крупнейший разработчик языковых моделей. Jalapeño, скорее всего, не вытеснит Nvidia из дата-центров OpenAI полностью — но переговорная позиция компании при закупках кремния резко изменится. Это именно тот рычаг, которого OpenAI до сих пор не было.
