Als Anthropic im Juli Claude Opus 5 veröffentlichte, blieb der Preis exakt derselbe wie beim Vorgängermodell. Diese Serie endete am 22. September. Opus 5.5 kam mit einer sofortigen Preissenkung von 20%: Eine Million Eingabe-Token kostet jetzt 4 Dollar, Ausgabe-Token 20 Dollar, und Cache-Lesevorgänge wurden um 60% billiger. Da das neue Modell für dieselbe Aufgabe weniger Token verbraucht, sinkt die tatsächliche Rechnung für Entwickler meist um rund 40%.
Anthropic zufolge übertrifft Opus 5.5 das teurere Modell Fable 5.1, das erst drei Wochen zuvor erschienen war, bei den für Coding-Agenten entscheidenden Benchmarks: 66,4% gegenüber 55,8% im Terminal-Bench 4.0 sowie einen höheren Elo-Wert bei GDPval-AA. Box-Vizepräsidentin Yashodha Bhavnani berichtete, die Antworten des Modells seien 40% kürzer, ohne an Genauigkeit zu verlieren, während GitHubs Produktchef Mario Rodriguez anmerkte, das Modell löse mehr Terminal-Aufgaben als Opus 5 – mit weniger als halb so vielen Schritten.
OpenAI ließ das nicht auf sich sitzen. Am selben Tag brachte das Unternehmen zwei neue Modelle heraus, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna, beide zum halben Preis ihrer Vorgänger. Sol kostet nun 2 Dollar pro Million Eingabe-Token und 10 Dollar für Ausgabe-Token, Luna 0,10 beziehungsweise 0,50 Dollar. OpenAI betonte, es handle sich um dauerhafte Tarife und keine Einführungsaktion; zusätzlich sanken die Kosten für gecachte Token-Lesevorgänge um 90%.
Dass beide Ankündigungen auf denselben Tag fallen, dürfte kein Zufall sein. Anthropic steuert auf einen Börsengang zu, der Berichten zufolge schon in wenigen Wochen stattfinden könnte – und eine sinkende Effizienzkurve zu zeigen, zählt gerade mehr als ein weiterer Punkt auf einer Benchmark-Tabelle. OpenAI wiederum rechnet Investoren gegenüber mit Rechenkosten von 750 Milliarden Dollar bis 2030: Ein niedrigerer Token-Preis ist keine Großzügigkeit, sondern eine Wette darauf, dass die Nutzung schneller wächst, als die Einnahmen pro Anfrage sinken.
Früher stritten beide Unternehmen um Punkte in Benchmark-Tabellen. Jetzt dreht sich die Debatte darum, was die Erledigung einer konkreten Aufgabe tatsächlich kostet – nicht abstrakte Intelligenz, sondern eine abgeschlossene Code-Migration oder ein geschlossenes Support-Ticket. Für Unternehmen, die für diese APIs zahlen, ist die Botschaft einfach: Die Preise für Spitzenmodelle fallen schneller, als sie in den vergangenen zwei Jahren gestiegen sind, und der eigentliche Wettbewerb zwischen Anthropic und OpenAI dreht sich nicht mehr nur um die beste Antwort, sondern darum, wer die Aufgabe günstiger zu Ende bringt.
