El 28 de septiembre, Anthropic lanzó Claude Sonnet 5.5, su segundo modelo de la generación 5.5 en apenas una semana, justo después del buque insignia Opus 5.5. El titular no parece gran cosa, pero las cifras detrás sí merecen atención: la misma tarea ahora se resuelve un 30% más rápido y cuesta hasta un 30% menos, sin que Anthropic haya tocado el precio por token.
La clave está en otro lado: la tarifa se mantuvo igual, 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, como en Sonnet 5. El ahorro viene de que el modelo necesita menos pasos, tokens y llamadas a herramientas para llegar al mismo resultado. Los primeros usuarios lo confirman: Slack reporta 14% menos tokens de salida por tarea, Zendesk ganó 20% de velocidad, y Box registró procesos 2,4 veces más rápidos con 12% menos tokens consumidos.
El salto en las pruebas es todavía más llamativo que esos porcentajes. En Terminal-Bench 4.0, el resultado pasó del 10,3% de Sonnet 5 al 70,6% actual, casi siete veces más. En GDPval-AA v2.1, Sonnet 5.5 obtuvo 1844 puntos frente a los 1846 del mucho más caro Opus 5.5: la brecha prácticamente desapareció. Un detalle curioso: es el primer Sonnet capaz de completar Pokémon Red guiándose solo por capturas de pantalla.
La división de tareas dentro de la familia Anthropic se mantiene: Opus 5.5 queda para trabajo abierto que exige razonamiento sostenido, mientras Sonnet 5.5 se ocupa de tareas cotidianas bien definidas, como corregir código, redactar documentos, hojas de cálculo y presentaciones. Ya está disponible en la API de Anthropic, AWS, Google Cloud y Microsoft Azure bajo el identificador claude-sonnet-5-5, y se prometió un Haiku actualizado para "las próximas semanas", aunque sin fecha exacta.
Hay un costo real que Anthropic no oculta. Sonnet incorpora por primera vez las mismas restricciones de ciberseguridad que antes solo tenían Opus y Fable, y la empresa admite que eso puede traducirse en más rechazos incluso en tareas de seguridad inofensivas. Justo después de que OpenAI recortara los precios de GPT-5.6 la semana pasada, la pelea entre laboratorios de IA ya no gira tanto en torno a quién es más inteligente, sino a quién resuelve el mismo trabajo por menos dinero.
