Google DeepMind presentó Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo insignia de inteligencia artificial diseñado para detectar y corregir vulnerabilidades de software, según anunció el vicepresidente senior Koray Kavukcuoglu en el blog de la compañía el 28 de octubre.
Según la empresa, en la prueba SEC-bench Pro el modelo detecta vulnerabilidades en código real con una precisión del 88,2% y en ExploitGym convierte el 54,8% de los fallos hallados en ataques funcionales. La tasa de éxito de los ataques que ocultan instrucciones dentro de un texto para engañar al modelo (prompt injection) cayó a cero en la prueba de Gray Swan, frente al 0,7% del modelo anterior, Argon.
Google distribuye el acceso a Carbon por etapas. Desde esta semana llegará a un grupo reducido de especialistas en ciberseguridad, después a socios del programa Fairwind y, más adelante, a desarrolladores y usuarios. La compañía explicó que este despliegue responde a su participación en el programa voluntario del gobierno de Estados Unidos para probar modelos antes de su lanzamiento.
El precio de lanzamiento es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un descuento del 95% para tokens en caché, según la empresa. Una vez terminado ese periodo, el precio subirá a 4 y 20 dólares, respectivamente.
En el Artificial Analysis Intelligence Index v5, Carbon obtuvo 59 puntos, frente a los 50 de Argon, y quedó en primer lugar entre todos los modelos. Su precisión subió del 48% al 58%, pero su tasa de alucinaciones aumentó del 4% al 11%.
Google lanzó Argon, el modelo insignia anterior de Gemini 4, el 1 de octubre tras un largo retraso.
