Drei Modelle in zwei Monaten, und jetzt schon das vierte. Am 24. Juli stellte Anthropic Claude Opus 5 vor, ein Flaggschiff-Modell, das die größte Beschwerde von Firmenkunden der letzten Monate lösen soll: Token-Rechnungen wachsen schneller als der tatsächliche Nutzen der Modelle.
Opus 5 kostet genau so viel wie der Vorgänger Opus 4.8: 5 Dollar pro Million Input-Token, 25 Dollar pro Million Output-Token. Trotzdem haben sich die Ergebnisse bei Frontier-Bench und GDPval-AA, Tests für reale Arbeitsaufgaben, mehr als verdoppelt. Bei ARC-AGI 3, das die Fähigkeit misst, unbekannte logische Probleme zu lösen, erzielte Opus 5 dreimal so viele Punkte wie das nächstbeste Modell. Bei maximaler Anstrengungsstufe im CursorBench 3.2 liegt es weniger als 0,5% hinter dem Spitzenwert von Claude Fable 5, allerdings zum halben Preis pro Aufgabe.
Die wichtigste Neuerung ist ein Anstrengungsregler: niedrig, mittel, hoch. Nutzer entscheiden selbst, ob sie bei einer einfachen Aufgabe Token sparen oder das Modell bei einer schwierigen länger nachdenken lassen. Dazu kommt der umgekehrte Fast Mode: etwa 2,5-mal schnellere Antworten zum doppelten Grundpreis. Entwickler dürfen inzwischen auch mitten im Gespräch verfügbare Tools wechseln, ohne den Prompt-Cache zu verlieren — eine Kleinigkeit, die sich im API-Maßstab in echtem Geld niederschlägt.
Es gibt auch Einschränkungen. Laut Anthropics eigenen Verhaltensaudits hat Opus 5 den niedrigsten Fehlausrichtungswert aller Modelle des Unternehmens: Es täuscht Nutzer seltener. Bei Aufgaben zur Cybersicherheit liegt es aber weiterhin hinter Claude Mythos 5 aus derselben Reihe, und für wirklich autonome, mehrstufige Projekte empfiehlt Anthropic selbst eher Fable 5 als Opus 5.
Der Zeitpunkt ist kein Zufall. OpenAI hatte Anfang Juli mit GPT-5.6 ein ähnliches Effizienzversprechen gegeben. Die ganze Branche ist an dieselbe Grenze gestoßen: Der Preis für Intelligenz lässt sich nicht endlos steigern, und Unternehmen wählen ihre Modelle inzwischen nach der Rechnung am Monatsende, nicht nur nach Benchmark-Tabellen.
