Google hat an einem einzigen Tag zwei seiner wichtigsten KI-Köpfe verloren, und der Markt reagierte sofort: Die Alphabet-Aktie fiel im Handelsverlauf am 5. August um 5,4 Prozent.
Jeff Dean, intern seit seinem Eintritt 1999 als „Mitarbeiter Nummer 30" bekannt, gibt seinen Posten als Chefwissenschaftler nach fast 27 Jahren auf. Unter seiner Feder entstanden MapReduce, Bigtable und TensorFlow, und 2011 gründete er Google Brain mit, das Labor, aus dem die gesamte heutige KI-Strategie des Konzerns hervorging.
Dean wechselt nicht zur Konkurrenz, sondern gründet mit drei weiteren Google-Veteranen sein eigenes Unternehmen, Discovery Loop: Engineering Fellow Sanjay Ghemawat, Google-Brain-Mitbegründer Quoc Le und DeepMind-Forscher Oriol Vinyals. Der Plan ist ambitioniert: die Wissenschaft selbst zu automatisieren. Discovery Loop will Tausende Experimente parallel laufen lassen und schrittweise auf das hinarbeiten, was die Gründer „rekursive Selbstverbesserung" nennen — KI, die hilft, noch leistungsfähigere KI mit immer weniger menschlichem Zutun zu bauen. Die Seed-Runde führten Radical Ventures und Khosla Ventures an, daneben beteiligten sich Kleiner Perkins, Lightspeed und Doerr Capital — und Alphabet selbst stieg als Gründungsinvestor und Cloud-Partner ein.
Auch der Chefsessel bei DeepMind wechselt
Am selben Tag gab Demis Hassabis seine operativen Aufgaben als CEO von Google DeepMind ab. Er bleibt Vorsitzender der Sparte und übernimmt eine neu geschaffene Rolle als Chefwissenschaftler von Alphabet, während er weiterhin Isomorphic Labs leitet, sein Projekt zur Medikamentenentwicklung. Das Tagesgeschäft bei DeepMind übernimmt Koray Kavukcuoglu, der seit 13 Jahren an Hassabis' Seite arbeitet und zuvor Chief Technology Officer war. Er berichtet nun direkt an Sundar Pichai und verantwortet die Entwicklung der Gemini-Modelle, die Grundlagenforschung sowie die Gemini-App.
Für Google ist es in diesem Jahr nicht der erste prominente Abgang: Zuvor gingen bereits Noam Shazeer zu OpenAI und John Jumper zu Anthropic. Gemini bleibt in den Ranglisten konkurrenzfähig, aber die Menschen zu halten, die es entwickeln, erweist sich als deutlich schwieriger als den Platz an der Spitze der Benchmarks zu halten — und genau diese Lücke, nicht ein einzelner Testwert, wird zunehmend zur größten Schwachstelle von Google im KI-Wettlauf.
